Você sabe o que é Big Data e inteligência artificial e o que cada uma dessas tecnologias  representa para o futuro da medicina? Já falamos aqui no blog da Sensorweb sobre o tema Medicina do Futuro, mas hoje vamos aprofundar mais esses dois temas e entender como esses conceitos podem ser aplicados na área da saúde. Vamos lá!

Big Data

Vivemos em um momento que tem como principal característica a imensa quantidade de dados gerados. Prova disso é que a cada um ano e meio as pessoas, as empresas e os aparelhos geram a mesma quantidade de dados que já foram criados pela humanidade ao longo de toda a sua história. 

Isso significa que estamos o tempo todo fabricando infinitas informações e isso é, no mínimo, surreal. Então, a pergunta que fica é: onde essa quantidade infinita de dados vai parar? É exatamente nesse contexto que entra o Big Data (Grandes Dados), um termo de significado tão amplo quanto seu próprio nome sugere.

Uma das versões mais conhecidas e respeitadas sobre a origem do conceito de Big Data vem da NASA, a Agência Espacial Americana, que no início dos anos 1990 começou a utilizar essa tecnologia para descrever imensos conjuntos de dados muito complexos. A complexidade era tanta que eles desafiavam, inclusive, os limites da computação e da tecnologia disponíveis na época.

A grande sacada foi a NASA perceber que os dados brutos que, sozinhos, não diziam nada, poderiam ser separados e processados por sistemas de alto impacto, através de softwares poderosos. Para esse processamento acontecer foi preciso o trabalho conjunto e a união de esforços de inúmeras ciências e áreas especializadas, como Tecnologia da Informação, Estatística, Ciências Sociais e Matemática Avançada.

Assim, Big Data é o termo que define o processamento de dados estruturados e não-estruturados e analisa não apenas o que já existe, mas também o que está por vir, apontando novos e despercebidos caminhos.

Big Data Analytics

O Big Data Analytics é um dos desdobramentos do Big Data e se refere aos poderosos softwares capazes de transformar todos os dados gerados em informações úteis às grandes organizações e empresas. A ideia é que as instituições que se apoiam no Analytics sejam capazes de analisar dados estruturados e não-estruturados, como:

• ligações de call center;
• postagens em redes sociais e blogs;
• demonstrativos de resultados.

Assim, os dados podem ser transformados, em tempo real, em oportunidades que estão além do que pode ser visto de forma orgânica.

Utilização do Big Data no dia a dia

Como mencionamos, o Big Data é focado em processar e analisar dados. Para entender ainda melhor o conceito dessa tecnologia, é preciso saber quais são as principais características do universo de dados e, de uma forma geral, como ele pode ser útil para o nosso dia a dia.

O Big Data é a ferramenta ideal para quando se quer explorar novas possibilidades, descobrir novos padrões e, principalmente, explorar e responder perguntas que ainda não haviam sido feitas. E por último, mas não menos importante, lembre-se sempre que essa tecnologia é muito mais ampla do que a gente imagina e pode ser utilizada em qualquer área ou segmento, como a saúde. Mas antes de falarmos sobre a sua aplicação na medicina, vamos entender o conceito de inteligência artificial.

Inteligência artificial

A inteligência artificial é a parte da Ciência da Computação que desenvolve dispositivos, estruturas e robôs capazes de desenvolver funções antes só observadas em humanos, como pensar, mensurar, executar tarefas, tomar decisões e resolver problemas. Enfim, é uma tecnologia que tem a capacidade de ser inteligente.

É importante lembrar que a ideia da inteligência artificial não é que as máquinas solucionem problemas de forma racional, mas sim aprimorar os sistemas para que eles consigam aprender e se autodesenvolver. Assim, o objetivo é que sejam criadas novas deduções a partir da junção de várias informações fragmentadas, assim como acontece dentro do sistema neurológico dos seres humanos.

Apesar de parecer uma ferramenta muito recente, as primeiras pesquisas em torno da inteligência artificial foram iniciadas nos anos 1940. Com o computador sendo apenas um projeto, estudos começaram a ser desenvolvidos para que novas funcionalidades dessa ainda desconhecida tecnologia fossem encontradas.

Aos poucos, a ciência ganhou força e gerou diversas linhas de estudo,  logo após a Segunda Guerra Mundial. Foi o matemático inglês Alan Turing, com seu estudo Computing Machinery and Intelligence, que deu o pontapé inicial e cunhou a nomenclatura “inteligência artificial” (do inglês Artificial Intelligence – AI), em 1956.

Big Data e inteligência artificial na saúde

Mas, afinal, como essas tecnologias podem ser aplicadas na medicina? Uma das principais aplicações da inteligência artificial na saúde, por exemplo, é na realização de cirurgias. Estudiosos garantem que robôs são capazes de obter uma performance igual ou melhor que a de profissionais tradicionais de saúde em procedimentos minuciosos, como a angioplastia.

Mas será que isso é verdade? Será possível usar dados, máquinas e robôs a favor da medicina e de pacientes em todo o mundo? Agora que você já sabe o que é Big Data e Inteligência Artificial, vamos às suas aplicações na saúde è a importância dessas tecnologias para a Medicina do Futuro.

Acesso e comprovação de evidências com Big Data

Não é segredo para ninguém que a medicina é extremamente complexa e envolve uma série de campos de atuação com diferentes interesses. Independentemente dos conflitos internos e das divergências existentes entre essas áreas de atuação, a vida dos pacientes e a qualidade do serviço prestado devem estar sempre em primeiro lugar, além da eficiência dos métodos de trabalho. E é aí que o Big Data pode ajudar.

Se configurada corretamente, essa tecnologia facilita o processo de documentação e acesso a todas as evidências científicas, o que auxilia na obtenção de diagnósticos cada vez mais certeiros e na adoção de tratamentos mais eficazes para os pacientes. Porém, vale reforçar: isso só é possível se a ferramenta estiver configurada corretamente.

Inteligência artificial na prevenção de riscos

A inteligência artificial e seus algoritmos também vêm sendo muito utilizados no monitoramento hospitalar para prever e prevenir situações de risco. Veja abaixo algumas aplicações e os benefícios dessa solução.

• Análise preditiva

Os algoritmos de inteligência artificial podem realizar um monitoramento contínuo e analisar constantemente os dados vitais dos pacientes, como frequência cardíaca, pressão arterial e padrões respiratórios, identificando padrões que antecedem eventos adversos. Além disso, essa tecnologia é capaz de prever a ocorrência de complicações médicas, permitindo intervenções antes que problemas sérios se desenvolvam.

• Detecção de falhas em equipamentos

A inteligência artificial na saúde é capaz de monitorar o desempenho de equipamentos médicos, identificando padrões que indicam possíveis falhas. Essa manutenção preditiva que antecipa problemas evita a interrupção inesperada de equipamentos essenciais para os tratamentos de saúde.

• Personalização do tratamento e redução de erros

Os algoritmos podem analisar o histórico médico de um paciente para identificar fatores de risco individuais, personalizando o plano de tratamento e minimizando complicações. Além disso, a inteligência artificial é capaz de detectar inconsistências nos dados do paciente, como interações medicamentosas perigosas ou dosagens inadequadas, contribuindo para a prevenção de erros médicos.

• Alertas automáticos

A inteligência artificial emite alertas automáticos aos profissionais de saúde ao identificar sinais de risco, permitindo respostas rápidas e intervenções imediatas. Além disso, os algoritmos podem ser integrados aos sistemas de comunicação hospitalar, garantindo que as informações críticas cheguem à equipe de saúde de forma rápida.

Tecnologia e saúde de mãos dadas

Viu como a tecnologia é uma grande aliada da saúde? Atualmente, inúmeros hospitais e instituições já contam com máquinas e aparelhos conectados à internet. Isso possibilita que os dados gerados sejam analisados de maneira mais acessível, já que são interpretados pelos algoritmos de aprendizado das máquinas. 

Todas as soluções de Big Data e inteligência artificial na saúde avançam constantemente, e adotar essas ferramentas nas instituições garante mais qualidade no cuidado com os pacientes, aumenta as chances de alcançar bons resultados nos tratamentos e, claro, aumenta a credibilidade e a confiabilidade da empresa.

Resumindo: os dados e os algoritmos facilitam muito o acesso a novas descobertas e é preciso usar isso a favor da saúde.

A inteligência artificial nas soluções da Sensorweb

A Sensorweb é uma empresa líder em soluções de inteligência artificial na saúde, e tem como objetivo otimizar os processos no ambiente hospitalar. Desde a infraestrutura, passando pelo monitoramento de temperatura de medicamentos e insumos até a gestão automatizada de imagens médicas e gases medicinais, a Sensorweb tem o que há de melhor e mais moderno em tecnologias para a área da saúde.

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